مدیریت و کنترل سکته مغزی با کمک داده کاوی

امروزه، اکثر مراکز پزشکی و درمانی داده های گوناگونی را در مورد بیماری های مختلف و فاکتورهای موثر در بروز چنین بیماری هایی جمع آوری می کنند. کاوش این داده ها و استخراج الگوهای مفید از آن ها یکی از اهداف اصلی جمع آوری چنین داده هایی است. یکی از اندام هایی که در بدن نقش اساسی و کلیدی ایفا می کند، مغز می باشد. انتخاب یک روش و سیستم صحیح به منظور پیش بینی سکته مغزی بسیار حائز اهمیت است، چرا که پیش بینی درست و سریع می تواند باعث نجات زندگی فرد شود. بیشتر کارهای انجام شده در زمینه تشخیص سکته مغزی و انواع آن بر اساس تکنیک های پردازش تصویر بوده است و در زمینه پیش بینی سکته مغزی با کمک داده کاوی و با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم c4.5 و k نزدیک ترین همسایه، تاکنون کاری انجام نشده است و از این لحاظ موضوع مورد تحقیق کاری جدید می باشد. بعلاوه پنجاه ریسک فاکتور، که منجر به سکته مغزی می شود و پیش از این مورد توجه قرار نمی گرفت، استخراج گردید. در این پژوهش، پس از جمع آوری نمونه ها، پیش پردازش و پاک سازی داده ها، تکنیک های داده کاوی به منظور تحلیل داده ها به کار گرفته شده اند. در انتها نیز نتایج حاصل از الگوریتم-های فوق بیان شده است.